Bosch Research auf der Learning Representations Konferenz
Bosch Research stellt auf der ICLR die neuesten Ergebnisse der Forschung zu allen Aspekten des Deep Learning im Bereich der künstlichen Intelligenz vor.
Die 12. Internationale Konferenz zu Learning Representations (ICLR) findet vom 07. bis 11. Mai 2024 in Wien, Österreich statt.
Im Fokus stehen die Themen Deep Learning, Statistik und Datenwissenschaft sowie wichtige Anwendungsbereiche wie maschinelles Sehen, Computerbiologie, Spracherkennung, Textverständnis und Robotik.
Die Teilnehmenden des ICLR kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen, von akademischen und industriellen Forschenden über Ingenieurinnen und Ingenieure bis hin zu Studierenden und Postdocs.
Bosch Research wird die neuesten Forschungsergebnisse in Vorträgen und verschiedenen akzeptierten Publikationen vorstellen:
- Neural Contractive Dynamical Systems
- Adversarial Supervision Makes Layout-to-Image Diffusion Models Thrive
- A Simple and Effective Pruning Approach for Large Language Models
- Understanding Augmentation-based Self-Supervised Representation Learning via RKHS Approximation and Regression
- The Update Equivalence Framework for Decision-Time Planning
- Manifold Preserving Guided Diffusion
- Understanding prompt engineering may not require rethinking generalization
- On the Joint Interaction of Models, Data, and Features
- Why is SAM Robust to Label Noise?
- T-MARS: Improving Visual Representations by Circumventing Text Feature Learning