Bosch Research auf der Machine Learning Konferenz
Bosch Research stellt auf der ICML die neuesten Ergebnisse der Forschung zu allen Aspekten von Machine Learning im Bereich der künstlichen Intelligenz vor.
![Logo ICML](https://assets.bosch.com/media/global/research/news/icml/logo-icml_res_400x225.webp, https://assets.bosch.com/media/global/research/news/icml/logo-icml_res_800x450.webp 2x)
Die 41. internationale Konferenz über maschinelles Lernen (ICML) findet vom 21. bis 27. Juli 2024 in Wien, Österreich statt.
Die Konferenz ist eine internationale Zusammenkunft von Fachleuten, die sich der Weiterentwicklung des als maschinelles Lernen bekannten Zweigs der künstlichen Intelligenz widmen.
Die ICML ist weltweit bekannt für die Präsentation und Veröffentlichung von Spitzenforschung zu allen Aspekten des maschinellen Lernens, die in eng verwandten Bereichen wie künstliche Intelligenz, Statistik und Datenwissenschaft sowie in wichtigen Anwendungsbereichen wie maschinelles Sehen, Computerbiologie, Spracherkennung und Robotik eingesetzt werden.
Die Teilnehmer der ICML kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen, von akademischen und industriellen Forschern über Unternehmer und Ingenieure bis hin zu Doktoranden und Postdocs.
Bosch Research wird die neuesten Forschungsergebnisse in Vorträgen und verschiedenen Publikationen vorstellen:
- ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections
- Bringing motion taxonomies to continuous domains via GPLVM on hyperbolic manifolds
- MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization
- Eureka-Moments in Transformers: Multi-Step Tasks Reveal Softmax Induced Optimization Problems