Dr. Alexander Dieter Kleiner

Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Künstliche Intelligenz hat mich seit meiner Kindheit fasziniert. Diese Neugier führte zu meiner ersten Diplomarbeit Ende der 90er-Jahre, bei der es darum ging, einem Khepera-Roboter mittels bestärkendem Lernen (RL) und neuronaler Netze autonomes Fahren beizubringen. Heutzutage faszinieren mich die unglaublichen Fortschritte, die in diesem Gebiet Tag für Tag gemacht werden. Dadurch eröffnen sich eine Vielzahl an neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die unser Leben direkt beeinflussen.

Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Bei Bosch gibt es jede Menge Kompetenz, um neue Produkte zu konstruieren. Damit ist die Herausforderung verbunden, innovative Algorithmen zu entwickeln, die diese Produkte zusammenführen bzw. deren Zusammenspiel intelligenter gestalten.

Woran forschen Sie bei Bosch?
In meiner Funktion als Chief Expert im Bereich Robotik und KI leite ich die Entwicklung der Software für zukünftige Haushaltsroboter. Zudem leite ich im neuen angewandten Portfolio die Entwicklung neuer KI-Technologien für die Bereiche maschinelles Lernen und neuronale Netze, welche beispielsweise bei unseren Werken in der Fertigung zum Einsatz kommen. Mein Ziel ist es, in enger Absprache mit unseren Portfolien, Ergebnisse aus der Forschung in Bosch Produkte zu integrieren.

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Eine enorme Herausforderung besteht heute in der Skalierbarkeit intelligenter Systeme. Während viele problemspezifische Lösungen existieren, gibt es fast keine Systeme, die in der Lage sind, mit einer Vielzahl verschiedenartiger Probleme gleichzeitig umzugehen. Aktuelle Systeme lösen Aufgaben wie Schachspielen, Rasenmähen oder Staubsaugen. Es gibt jedoch keine generellen Solver für Brettspiele oder Haushalt bzw. Systeme, die kreativ mit unvorhergesehenen Situationen umgehen können.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu „Technik fürs Leben“?
Methoden der künstlichen Intelligenz, wie wir sie z. B. für Haushalts-Roboter entwickeln, vereinfachen zum einen die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine und erleichtern dem Menschen zum anderen verschiedene Aufgaben des Alltags. Vor ein paar Jahren habe ich mit einem Team eine Software entwickelt, die es Benutzerinnen und Benutzern erlaubt, mittels Sprachbefehle bestimmte Räume in ihrem Zuhause von einem Roboter reinigen zu lassen. Inzwischen wurde diese Software mehrere 100 Millionen Mal von Menschen auf der ganzen Welt aufgerufen – damit wurde sie Teil deren täglichen Lebens.