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Unsere Forschungsexperten

Cory Henson, Ph.D.

Lead Research Scientist mit Schwerpunkt auf Integration von Wissensdarstellung und maschinellem Lernen

Die Zukunft ist bereits hier – sie ist nur nicht gleichmäßig angekommen.

William Gibson, amerikanischer Science-Fiction-Autor
Cory Henson, Ph.D.

Ich bin wissenschaftlicher Leiter am Bosch Forschungs- und Technologiezentrum mit Schwerpunkt Anwendung von Wissensdarstellung und semantischen Technologien auf das autonome Fahren. Parallel dazu habe ich einen Lehrauftrag an der Wright State University (WSU), Ohio. Vor meinem Einstieg bei Bosch habe ich mich im Rahmen meines Ph.D. in Computerwissenschaften am Kno.e.sis Center der WSU damit beschäftigt, semantische Technologien auf die Darstellung und Verwaltung von Sensordaten im Web anzuwenden.

Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Schon als Kind wollte ich Entdecker werden, unbekannte Gebiete erforschen und die verborgenen Schätze unserer Erde ans Tageslicht bringen. Das war der Grund, warum ich mich für eine Karriere in der Forschung entschieden habe. Dort kann ich nach Herzenslust das Universum der Ideen erkunden und dabei bahnbrechende Lösungen für faszinierende Problemstellungen finden.

Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Bosch bietet mit seiner langen Geschichte in der Entwicklung von Sensoren und Sensoriksystemen einmalige Forschungsvoraussetzungen. Zudem unterhält Bosch einen riesigen Pool an Sensordaten und hat sowohl die Vision und Power, seine Ressourcen und sein Know-how zu nutzen, um die intelligenten Systeme der nächsten Generation zu entwickeln.

Woran forschen Sie bei Bosch?
KI benötigt sehr viele Daten. Gemeinsam mit anderen Bosch Geschäftsbereichen entwickeln wir daher Technologien für Wissensdarstellung und semantische Suche. Damit können Forschende diesen Datenschatz durchsuchen und jene Daten ausfindig machen, die sie für die Entwicklung zukunftsweisender Lösungen für das autonome Fahren benötigen.

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Die wissensbasierte künstliche Intelligenz (Knowledge-based Artificial Intelligence, KBAI) will Synergien zwischen Wissensdarstellung und KI identifizieren. So werden zum Beispiel Wissensgraphen dazu genutzt, um die Eigenschaften von Algorithmen des maschinellen Lernens zu ermitteln, sie auszuwählen und so die Parameter Präzision, Trefferquote und Genauigkeit der Algorithmen zu verbessern. Auch lassen sich mit maschinellem Lernen zusätzliche Fakten identifizieren, die in Wissensgraphen ausgedrückt werden können. Diese symbiotische, zyklische Interaktion zwischen den beiden Technologien wird auch als Aufwärtsspirale (Virtuous Cycle) der KBAI bezeichnet, bei der die beiden Elemente sich gegenseitig befruchten und zu neuartigen intelligenten Systemen führen.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu „Technik fürs Leben“?
Das autonome Fahren wird die Zukunft der Mobilität revolutionieren. Es wird weniger Verkehrsstaus, weniger Emissionen und weniger Unfälle geben. Allein in den USA sind bis 2020 schätzungsweise rund 10 Millionen autonome Fahrzeuge auf den Straßen. Um diese Vision weiter zu realisieren, müssen die Fahrzeuge in allen Situationen Daten erfassen, „denken“ und agieren können. Eine Technologie, die zu mehr Sicherheit auf unseren Straßen führt, ist im besten Sinne eine „Technik fürs Leben“.

Lebenslauf

Seit 2020
Lead research scientist mit Schwerpunkt auf wissensbasiertem Lernen für autonomes Fahren, Bosch Research and Technology Center

2013-2020
Senior Research Scientist, Anwendung von KI und Semantik auf das autonome Fahren, Bosch Research and Technology Center

2011-2013
Research Scientist, Entwicklung von Services für die Verwaltung von Sensordaten im Web, Riverside Research

2007-2013
Ph.D. über die semantische Darstellung von Sensordaten, Wright State University

Cory Henson, im Büro

Ausgewählte Publikationen

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M. Zipfl et al. (2022)

Relation-based Motion Prediction using Traffic Scene Graphs
  • Maximilian Zipfl, Felix Hertlein, Achim Rettinger, Steffen Thoma, Lavdim Halilaj, Juergen Luettin, Stefan Schmid, Cory Henson
  • IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Macau, China, pp. 825-831
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R. Wickramarachchi et al. (2022)

Knowledge-Based Entity Prediction for Improved Machine Perception in Autonomous Systems
  • Ruwan Wickramarachchi, Cory Henson, Amit Sheth
  • IEEE Intelligent Systems, vol. 37, no. 5, pp. 42-49
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R. Wickramarachchi et al. (2021)

Knowledge-infused Learning for Entity Prediction in Driving Scenes
  • Ruwan Wickramarachchi, Cory Henson, Amit Sheth
  • Frontiers in Big Data, vol. 4
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A. Oltramari et al. (2020)

Neuro-symbolic architectures for context understanding
  • Alessandro Oltramari, Jonathan Francis, Cory Henson, Kaixin Ma, Ruwan Wickramarachchi
  • Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges, vol. 47, 143

Ihr Kontakt zu mir

Cory Henson, Ph.D.
Lead Research Scientist mit Schwerpunkt auf Integration von Wissensdarstellung und maschinellem Lernen

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