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Unsere Forschungsexperten

Damir Shakirov, Dipl.-Ing.

Senior Data Scientist und Business Consultant

Fortschritt heißt Fortschritt, weil er unser Leben weiterbringen soll.

Damir Shakirov im dunkelroten Hemd lächelt in die Kamera.

Als ich 2018 am Bosch Center für Artificial Intelligence zu arbeiten begann, waren KI und Fertigung nicht das, was man üblicherweise unter demselben Begriff zusammenfasst. Jetzt, fast 7 Jahre später, könnte die Situation nicht unterschiedlicher sein, und ich bin stolz darauf, an dieser Erfolgsgeschichte mitgewirkt zu haben. Ich begann meine berufliche Laufbahn bei Bosch als Student im Jahr 2013 mit einem klaren Ziel: die Ausschussrate durch ein besseres Verständnis und damit eine bessere Kontrolle der Fertigungsprozesse zu senken. Dieses Ziel ist gleich geblieben, während sich die von uns eingesetzten Technologien im Laufe der Jahre verändert haben. Als Senior Data Scientist hatte ich die Gelegenheit, die Auswirkungen von KI-Technologien mitzuerleben und mitzugestalten. Der jüngste Trend der generativen KI-Technologien hat eine breite Palette von Möglichkeiten eröffnet und bringt uns unserem Ziel noch näher. Genauer gesagt, wollen wir einen virtuellen Experten schaffen, dessen Wissen dem unserer realen Experten sehr nahekommt.

Was fasziniert Sie an der Forschung am meisten?
Forschung beginnt immer mit einer Idee und dem Glauben, dass sie tatsächlich funktionieren könnte. Wenn ich sehe, wie sich meine Idee zuerst zu einem funktionierenden Prototyp und schließlich zu einer Anwendung entwickelt, ist das ein unglaubliches Gefühl. Hier bei Bosch Research bekomme ich die Möglichkeit, an diesen Ideen zu arbeiten. Angesichts der Tatsache, dass wir als Unternehmen in so vielen verschiedenen Bereichen präsent sind, lässt sich mit fast jeder Idee die Welt potenziell verändern.

Was ist das Besondere an der Forschung bei Bosch?
Dieser Übergang von der Idee, zum Prototyp, zur Anwendung in einem realen Produkt, das ich in meinem täglichen Leben erleben und von dem ich Freunden und Familie erzählen kann, ist sehr einzigartig. Als globales Unternehmen haben wir auch eine globale Partnerstruktur. In meinem laufenden Projekt arbeite ich mit Kolleginnen und Kollegen aus Pittsburgh und wissenschaftlichen Forschenden der Carnegie Mellon University zusammen.

An welchen Forschungsthemen arbeiten Sie derzeit bei Bosch?
Derzeit arbeiten wir an der Anwendung von Generativen KI-Modellen in der Fertigung. Unsere Vision ist es, diese Modelle genauso nutzen zu können, wie wir heute große Sprachmodelle wie ChatGPT verwenden. Unsere Fertigungsexpertinnen und -experten können sie für die Konfiguration von Fertigungslinien oder die Abfrage nach unerwartetem Verhalten wie dem plötzlichen Auftreten von ausschüssigen Produkten verwenden.

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen auf Ihrem Forschungsgebiet?
Die größte Herausforderung bei generativen KI-Algorithmen liegt heute in der Generierung vertrauenswürdiger und zuverlässiger Ergebnisse. Die heute existierenden Modelle zeichnen sich durch hervorragende Ergebnisse aus, aber diese Ergebnisse müssen vor ihrer Verwendung überprüft werden. Es ist leicht zu erkennen, ob etwas physikalisch unmöglich ist, und diese Vorschläge aus dem Möglichkeitsraum auszuschließen. Es ist viel schwieriger, alle unerwünschten Folgen dieser Vorschläge in einem bestimmten Kontext zu erkennen.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse Teil der „Technik fürs Leben“-Lösungen?
Unser ultimatives Ziel ist es, die Ausschussquoten auf null zu senken. Wir wollen den ökologischen und damit wirtschaftlichen Fußabdruck unserer Aktivitäten minimieren. Wenn wir wertvolle Ressourcen nicht vergeuden, können wir mehr als nur Kohlendioxidemissionen sparen.

Lebenslauf

2024
Senior Data Scientist und Business Consultant für Angewandte KI in der Fertigung bei Bosch Research

2021 – 2023
Projektmanager für KI-gestützte beschleunigte OEM-Freigabe des Werkes Dresden

2021
Moderator des AI DAY 2021

2018 – 2021
KI-Berater für KI in der Fertigung am Bosch Center for Artificial Intelligence

2014 – 2017
Research Engineer mit Schwerpunkt Computational Engineering

2007 – 2014
Maschinenbau-Studium am Karlsruher Institut für Technologie

Damir Shakirov steht mit verschränkten Armen vor einem Teich.

Ausgewählte Publikationen

Icon Buch

Juerges & Shakirov (2024)

Method and Apparatus for Reconstructing the Position of Cells in a Three-Dimensional Tissue
  • Shakirov Damir, Juerges Christopher
  • DE102022212416A1; US2024170095A1
Icon Buch

Shakirov & Pfrommer (2023)

Method for comparing at least two production lines
  • Pfrommer Timo, Shakirov Damir, Iakovlev Anton, Levin Jonathan, Bansal Mehul, Werner Matthias
  • DE102022200737A1
Icon Buch

Steimer et al. (2021)

Method for dynamically setting regulator boundary values for welding controller and welding controller
  • Steimer Andreas, Zhou Baifan, Shakirov Damir, Bleier Fabian, Haeufgloeckner Juergen, McConnell Sean, Slavnic Sinisa, Pychynski Tim
  • CN113492253A; DE102020204521A1; DE102020204521B4; EP3892412A1; EP3892412B1; ES2940253T3
Icon Buch

McConnell et al. (2021)

Method for optimizing welding parameters of welding controller, method for providing trained machine learning algorithm, and welding controller
  • Haeufgloeckner Juergen, Steimer Andreas, Zhou Baifan, Shakirov Damir, Bleier Babian, Dieterle Martin, McConnell Sean, Slavnic Sinisa, Pychynski Tim
  • CN113492254A; DE102020204522A1; EP3915712A1; EP3915712B1

Ihr Kontakt zu mir

Damir Shakirov, Dipl.-Ing.
Senior Data Scientist und Business Consultant

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