Evgeny Kharlamov

Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Bestehende Probleme zu lösen, um die Welt lebenswerter zu machen.

Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Bosch fokussiert sich in seinen Zielsetzungen auf KI: Bis 2025 sollen alle Bosch-Produkte entweder KI beinhalten oder mithilfe von KI entwickelt bzw. gefertigt sein. Dies und die Tatsache, dass Bosch über 200 Fabriken weltweit betreibt, eröffnet uns eine einzigartige Chance. Die Bosch Forschenden sind von einer intelligenten und KI-gestützten Fertigung zutiefst überzeugt. Unsere Chance liegt darin, KI-basierte Produktionslösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu evaluieren – und letztendlich einen echten Beitrag zur Fertigung im Allgemeinen zu leisten. Darüber hinaus besitzt Bosch eine einzigartige Infrastruktur, die den Forschern alles bietet, was sie für ihre Arbeit brauchen. Es ist ebenfalls wichtig, die Rolle von Bosch als globalen Anbieter von Produktionslösungen hervorzuheben. Auf diese Weise erlangt unsere Forschungsarbeit weltweite Bedeutung.

Woran forschen Sie bei Bosch?
Der Schwerpunkt meiner Forschungsarbeit liegt auf der KI-basierten Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen. Die KI-Methoden, die ich entwickle, verbinden Symboldarstellung und -logik mit maschinellem Lernen. Dabei kann ich einerseits Produktionswissen in Form semantischer Modellkonzepte, digitaler Zwillinge und Wissensgraphen und andererseits Produktionsdaten berücksichtigen. Meine gegenwärtigen Forschungsthemen reichen von fundamentalen Aspekten von Graph Neural Networks über die Standardisierung von semantischen digitalen Zwillingen und endbenutzerorientierten Tools bis hin zur Sondierung industrieller Datenumfänge zur Entwicklung von ML-Lösungen (Machine Learning).

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Die zentrale wissenschaftliche Herausforderung ist die tiefgreifende Integration von symbolisch dargestelltem Domänenwissen, gewonnen durch logische Erwägung mit auf neuronalen Netzwerken basierter ML. Diese Integration wird zu KI-Lösungen führen, die erklärbar, vertrauenswürdig und für die Industrie von großer Bedeutung sein werden.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu „Technik fürs Leben“?
Für Bosch sind Industrie 4.0 und Smart Manufacturing Kernstücke einer lebensnahen Technologie, denn sie zielen auf die kontinuierliche Reduktion von Fehlern, Ressourcenverbrauch und CO₂-Emissionen in der Produktion ab.