Dr. Samarjit Das

Was fasziniert Sie an der Forschung am meisten?
Eine Karriere in der Forschung ist höchst lohnend und entmutigend zugleich – wie ein intellektuelles Abenteuer ins Ungewisse. In meiner Jugend vergötterte ich die großen Physikerinnen und Physiker, Mathematikerinnen und Mathematiker sowie Erfinderinnen und Erfinder des 20. Jahrhunderts. Ich konnte ich mir nie etwas anderes vorstellen als in einem Forschungslabor zu arbeiten. Die Freude, Neues zu entdecken, zum Baum des Wissens beizutragen und Dinge zu erfinden, welche das menschliche Leben inspirieren und verbessern, fasziniert mich am meisten und motiviert mich jeden Tag, mein intellektuelles Abenteuer fortzusetzen.

Was macht die Forschung bei Bosch so besonders?
Bosch ist ein Ort, an dem technische Exzellenz auf wissenschaftliche Genauigkeit trifft. Ein Ort, an dem transformative Ideen in einem Umfeld intellektueller Freiheit gefördert werden, um das Leben auf der ganzen Welt zu verbessern. Es ist selten, eine globale Forschungsorganisation mit brillanten Köpfen aus aller Welt zu finden, die an inspirierenden und herausfordernden Themen arbeiten – von der Quantenphysik über die modernste KI-Forschung bis hin zur Verbesserung der Krebsdiagnostik und nachhaltigen Energietechnologien der Zukunft. All diese Innovationen sind auf eine einzige Vision ausgerichtet – die Verbesserung der Lebensbedingungen der Menschen, die Verbesserung des menschlichen Lebens auf diesem Planeten, und das macht die Forschung bei Bosch so besonders.

An welchen Forschungsthemen arbeiten Sie derzeit bei Bosch?
Alles spricht – nur in einer anderen Sprache. Alltagsgegenstände, physikalische Prozesse und Maschinen sprechen auch – durch die Sprache von Signalen wie Klang, Vibrationen, elektromagnetischen Emissionen, Strom, Temperatur, Druck und so weiter. Die umfassendere Vision unserer Arbeit besteht darin, die „Sprache der Dinge” durch tiefe Signalanalytik KI zu entschlüsseln, im Gegensatz zu, aber inspiriert von den Erfolgen der KI bei der Verarbeitung und dem Verständnis menschlicher Sprachen. Im Laufe der Jahre haben wir die Grenzen des State-of-the-Art in der Audio-KI von der Grundlagenforschung bis zur Kommerzialisierung vorangetrieben - von der Bereitstellung an Bord der Internationalen Raumstation (ISS) bis zur Veröffentlichung des ersten Audio-KI-Produkts von Bosch. Jetzt nutzen wir unsere Expertise an der Schnittstelle von Signalverarbeitung und KI, um neuartige Multi-Signal-Grundlagenmodelle zu entwickeln, um unsere zuvor genannte Vision zu verwirklichen. Wir nennen unsere visionäre Technologie Signal SuperSensing oder S3. Diese KI-Fähigkeiten ergänzen die traditionelle Signalverarbeitung auf neuartige Weise, um die robuste Mustererkennung/-erkennung von Signalen zu verbessern und tiefere Einblicke aus Signalen mit reicher, natürlichsprachiger Interpretation, Argumentation und Interaktion zu extrahieren, auf eine Weise, die zuvor nicht möglich war. S3 wird eine vielfältige Palette neuer Geschäftsanwendungen ermöglichen, von verbesserter Benutzererfahrung, Prozess-/Infrastrukturüberwachung bis hin zu fortschrittlichen Wahrnehmungs- und Argumentationsfähigkeiten für zukünftige Mobilitätslösungen, Verbraucherprodukte und Gesundheitswesen.

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen auf Ihrem Forschungsgebiet?
Die größte Herausforderung in unserem Forschungsfeld dreht sich um eine einfache, aber tiefgreifende Frage: Welche Informationen sind (tatsächlich) in einem Wandlersignal enthalten (verborgen)? Wie können wir die Grenzen des Möglich verschieben, d.h. jenseits der Erwartungen an das Design physischer Sensoren? Gibt es mehr als das klassische „Mess- und Instrumentierungsauge“? Zu diesem Zweck entwickeln wir KI-gestützte Sensorfunktionen, die durch das Lernen der modalen/spektralen Signaldarstellung und die Signal-zu-Signal-Übersetzung unter Nutzung modernster KI-Modelle unterstützt werden. Eine unserer wichtigsten Herausforderungen ist, wie wir die Macht von großen Sprachmodellen (LLMs) nutzen können, um die abstrakte „Sprache der Signale“ (im Gegensatz zur menschlichen Sprache) und die Vernunft über sie zu interpretieren, indem wir das breite Wissen der LLMs über die Welt, das vernünftige Denken und die analytischen Fähigkeiten nutzen und dadurch eine ganz neue Welt von Innovationsmöglichkeiten rund um die Deep Signal Analytics KI freisetzen.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse Teil der „Technik fürs Leben“-Lösungen?
Unsere Arbeit ist dem Motto „Technik fürs Leben“ buchstäblich gerecht geworden – hier auf Erden und darüber hinaus! Die SoundSee-Technologie wurde kommerzialisiert und wird in US-Schulen, Universitäten und Unternehmen eingesetzt, um lebensbedrohliche Ereignisse wie Schüsse sofort zu erkennen und Leben zu retten. Jenseits der Erde kam unsere neuartige Audio-KI-Technologie an Bord der Internationalen Raumstation zum Einsatz, um die autonome Überwachung kritischer Maschinen und Geräte, wie lebenserhaltende Systeme, zu untersuchen – im Hinblick auf mehr Sicherheit und einen verbesserten Betrieb der Station. Insgesamt bin ich sehr leidenschaftlich daran interessiert, meine Forschung auf die Erzielung gesellschaftlicher Vorteile (z. B. Gesundheitsfürsorge und Wohlbefinden) auszurichten. In diesem Zusammenhang habe ich die Partnerschaft zwischen Bosch und Highmark Health ins Leben gerufen und geleitet, um neuartige KI-gestützte Sensortechnologien zur Verbesserung der diagnostischen Möglichkeiten in der pädiatrischen Atemwegsbehandlung und damit zur Verbesserung der Lebensqualität von Kindern zu entwickeln.