Zum Hauptinhalt springen
Unsere Forschungsexperten

Dr. Xia Lijuan (Bella)

Leiterin Strategisches Portfolio von IoT@Life

Großartige Technologie sollte optisch ansprechend sein und den Alltag der Menschen verbessern.

Forschungsexpertin Dr. Xia Lijuan (Bella) beim Kaffee-Talk mit einer Kollegin von Bosch Research.

Im Jahr 2020 habe ich als IoT Architect Scientist bei Corporate Research begonnen. Seitdem habe ich für viele Produkte im Bereich Wohnen geforscht, darunter intelligente Helme, IoT-Batterien, gehirnsensorische Wearables und KI für Hausgeräte. Seit 2024 leite ich bei Bosch ein globales Portfolio mit Schwerpunkt auf angewandter AIoT-Forschung, vor allem für den Bereich Wohnen. Mit unserem Portfolio möchten wir personalisierte digitale Begleiter entwickeln, um die Lebensqualität der Menschen zu verbessern.

Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Ich liebe die Forschung, weil ich es liebe, komplexe Probleme anzugehen und Lösungen zu finden. Neue Dinge zu entdecken empfinde ich dabei als sehr herausfordernd. Das erfüllt mich. Der Weg von der Fragestellung bis zur Antwort kann zutiefst befriedigend sein.

Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Ich habe mich vor allem wegen der Gründung des Unternehmensbereichs Bosch Corporate Research für Bosch entschieden. Diese Abteilung verlangt von ihren Forscherinnen und Forschern exzellente Kompetenzen und dass sie in der Lage sind, die neuesten Technologien im Rahmen der Branchenstandards auf reale Produktfunktionen anzuwenden. Ich stehe ganz und gar hinter der Bosch-Vision „Invented for Life“ und der Vision des Corporate Research Centers „We Innovate for Life“. Ich verfüge sowohl über ausgeprägte Forschungskompetenzen als auch über Erfahrung bei der Implementierung von Produkten. Daher war ich mir sicher, dass Bosch als Arbeitgeber am besten zu mir passt.

Woran forschen Sie bei Bosch?
Ich leite bei Bosch ein globales Portfolio mit Schwerpunkt auf angewandter AIoT-Forschung, und zwar hauptsächlich für den Bereich Wohnen. Mit unserem Portfolio möchten wir personalisierte digitale Begleiter entwickeln, um die Lebensqualität der Menschen zu verbessern.

Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Die größte wissenschaftliche Herausforderung in der angewandten IoT-Forschung besteht darin, die Bedürfnisse der Verbraucher auf effiziente Weise in Produktmerkmale umzuwandeln. Diese Transformation trägt zum Erfolg unserer Kunden und zur Zufriedenheit der Verbraucher bei.

Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu „Technik fürs Leben“?
Unsere Forschungsergebnisse haben bei Bosch eine hervorragende Chance, zur nächsten Produktgeneration (oder vielleicht sogar zur übernächsten) zu werden – zum Beispiel zum nächsten Elektrowerkzeug, zum nächsten Kühlschrank, zum nächsten Backofen, zum nächsten HomeConnect und so weiter. Unser Forschungsteam arbeitet mit unseren internen Geschäftseinheiten zusammen, um deren Produktschwachstellen und Verbraucherbedürfnisse zu verstehen. Gemeinsam entwickeln wir dann Technologielösungen, indem wir die neuesten Forschungsergebnisse auf die Produkt-Roadmap anwenden.

Lebenslauf

Seit 2024
Leiterin Strategisches Portfolio von IoT@Life in der Gruppe IoT und Computer X für Wohngebäude, China

2020 – 2023
Senior Research Scientist in der Gruppe IoT und Computer X für Wohngebäude, China

2019 – 2020
DSP-Architektur in Sonos, USA

2018 – 2019
Dozentin an der University of Massachusetts Amherst, USA

2014 – 2018
PhD in Brain–Machine Interfaces an der Newcastle University, England

Forschungsexpertin Dr. Xia Lijuan (Bella) auf dem Balkon mit Blick auf den angelegten Teich des Bosch Research Campus in Renningen, Baden-Württemberg.

Ausgewählte Publikationen

An improved CapsNet based on data augmentation for driver vigilance estimation with forehead single-channel EEG

Yang, H.et al. (2024)

An improved CapsNet based on data augmentation for driver vigilance estimation with forehead single-channel EEG
  • Huizhou Yang, Jingwen Huang, Yifei Yu, Zhigang Sun, Shouyi Zhang, Yunfei Liu, Han Liu & Lijuan Xia
  • Cognitive Neurodynamics
Closed-loop proportion-derivative control of suppressing seizures in a neural mass model

Lijuan Xia et al. (2019)

Closed-loop proportion-derivative control of suppressing seizures in a neural mass model
  • Lijuan Xia, Ahmed Soltan, Xuzhi Zhang, Andrew Jackson, Russell Tessier, Patrick Degenaar
  • 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
Non-reciprocal transmission of electromagnetic waves in asymmetric photonic crystals

G Yu et al. (2018)

Non-reciprocal transmission of electromagnetic waves in asymmetric photonic crystals
  • G Yu et al. (2018)
Fractional order PID system for suppressing epileptic activities

Ahmed Soltan et al. (2018)

Fractional order PID system for suppressing epileptic activities
  • Ahmed Soltan, Lijuan Xia, Andrew Jackson, Graeme Chester, Patrick Degenaar
  • 2018 IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI)

Ihr Kontakt zu mir

Dr. Xia Lijuan
Leiterin Strategisches Portfolio von IoT@Life

Teile diese Seite auf